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Industria

Imagen: Un estudio nuevo afirma que la inteligencia artificial utilizada con la mamografía 3D ofrece mejoras en el desempeño clínico y los tiempos de lectura (Fotografía cortesía de iCad).

Un estudio demuestra las ventajas de la IA para la tomosíntesis digital de mama

 Un estudio del software de detección de cáncer de tomosíntesis digital de mama (DBT, por sus siglas en inglés) realizado por iCAD, Inc. (Nashua, NH, EUA) ha demostrado mejoras sin precedentes en el desempeño clínico y los tiempos de lectura, lo que valida los beneficios sustanciales de la inteligencia artificial (IA) cuando se utiliza con la mamografía tridimensional (3D). Más...
31 Oct 2018
Imagen: Izquierda: vista de ejemplo de una lámina que contiene ganglios linfáticos, con múltiples artefactos: la zona oscura de la izquierda es una burbuja de aire, las rayas blancas son artefactos de corte, el tono rojo en algunas regiones son hemorragias (contienen sangre), el tejido es necrótico (en descomposición), y la calidad de procesamiento fue mala. Derecha: LYNA identifica la región tumoral en el centro (rojo) y clasifica correctamente las regiones circundantes cargadas de artefactos como no tumorales (azul) (Fotografía cortesía de Google AI).

Google ensaya un algoritmo de IA para ayudar a detectar los cánceres de mama metastásicos

 Los científicos de Google AI (Mountain View, CA, EUA) que desarrollan un algoritmo para detectar la propagación del cáncer de mama han publicado nuevas investigaciones que demuestran su promesa como una herramienta de ayuda para los patólogos. Más...
30 Oct 2018
Imagen: El sistema de clasificación KL para evaluar la gravedad de la OA de rodilla. Un algoritmo nuevo de la UCSF ayudará a detectar la OA usando este sistema (Fotografía cortesía de la Universidad de California, San Francisco).

La IA podría ayudar a los radiólogos a mejorar el diagnóstico de la osteoartritis mediante rayos X

 Investigadores del Centro para la Innovación de la Salud Digital en la Universidad de California (San Francisco, CA, EUA) han desarrollado un algoritmo completamente automatizado para la detección con radiografías de la osteoartritis utilizando el Sistema de clasificación Kellgren Lawrence (KL) 0-4 con una red neuronal de vanguardia. Más...
30 Oct 2018

Un método basado en la IA reduce los falsos positivos en la mamografía

 Un equipo de investigadores de la Universidad de Pittsburgh (Pittsburgh, PA, EUA) ha desarrollado un método de inteligencia artificial (IA) basado en una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo (CNN, por sus siglas en inglés) que podría identificar características de imágenes mamográficas matizadas específicas en las pacientes a quienes se le solicitó una segunda mamografía, pero que muestran resultados benignos (falsas positivas) y diferenciar dichas mamografías de aquellas identificadas como malignas o negativas. Más...
24 Oct 2018
Imagen: En la ECR 2019, GE y la Sociedad Europea de Radiología ofrecerán sesiones conjuntas sobre inteligencia artificial (IA) (Fotografía cortesía de GE Healthcare).

GE Healthcare y ESR se asocian para el ECR 2019

 GE Healthcare (Chicago, IL, EUA) y la Sociedad Europea de Radiología (Viena, Austria) se asociarán para ofrecer sesiones conjuntas en inteligencia artificial (IA) en el próximo Congreso Europeo de Radiología (ECR) que se celebrará en Viena, Austria, del 27 de febrero al 3 de marzo de 2019. La asociación incluirá sesiones conjuntas sobre IA y un espacio dedicado en el stand de GE Healthcare donde los visitantes podrán experimentar la transformación de la IA a través de herramientas interactivas. Más...
24 Oct 2018

Un software de aprendizaje automático para el cribado de cáncer de mama recibe la marca CE

 Un software nuevo para el cribado de cáncer de mama basado en el aprendizaje profundo ha recibido la marca CE y se lanzará dentro de los sistemas sanitarios del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido y de los países europeos. El software ha sido desarrollado por Kheiron Medical Technologies (Londres, Reino Unido), una empresa nueva que combina métodos novedosos de aprendizaje profundo, ciencia de datos y experiencia en radiología para permitir diagnósticos diseñados para detectar cánceres y mejorar los resultados de las pacientes. Más...
24 Oct 2018

Un algoritmo de IA usa firmas claves para predecir el inicio de la enfermedad de Alzheimer

 Un equipo de investigadores ha diseñado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que aprende firmas de las imágenes de resonancia magnética (RM), la genética y los datos clínicos para predecir con exactitud el deterioro cognitivo que conduce a la enfermedad de Alzheimer. El algoritmo puede ayudar a predecir si es probable que las facultades cognitivas de un individuo se deterioren hacia el Alzheimer en los próximos cinco años. Más...
23 Oct 2018
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