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Industria

Imagen: El sistema de detección de accidentes cerebrovasculares AI-CT diseñado para ayudar a los radiólogos a detectar y diagnosticar los accidentes cerebrovasculares más rápido que nunca (Fotografía cortesía de Infervision).

Una plataforma nueva de IA ayuda a los radiólogos a diagnosticar los accidentes cerebrovasculares más rápido usando los exámenes de tomografía computarizada

 Una solución nueva de detección de accidentes cerebrovasculares basada en inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los radiólogos a detectar y diagnosticar los accidentes cerebrovasculares más rápido que nunca, con el resultado de que los pacientes podrán recibir un tratamiento que les salvará la vida cuando el tiempo es esencial. Más...
25 Dec 2018
Imagen: La incubadora MDR-AI fue diseñada para estimular la innovación y el desarrollo de productos en radiología (Fotografía cortesía de MEDNAX).

Se lanza una incubadora de IA para estimular la innovación y promover la adopción

 MEDNAX, Inc, y MEDNAX Radiology Solutions (Sunrise, FL, EUA) lanzaron la Incubadora de Inteligencia Artificial (MDR-IA), MEDNAX Radiology Solutions, que reúne a radiólogos, un amplio conjunto de datos clínicos y un grupo selecto de socios tecnológicos para estimular la innovación y el desarrollo de productos en radiología, mejorando así la exactitud y la eficiencia de los radiólogos y la calidad de la atención a los pacientes. Más...
25 Dec 2018
Imagen: Ejemplo de dosis completa, dosis baja del 10 por ciento y dosis baja mejorada con algoritmo (Fotografía cortesía de la RSNA).

La inteligencia artificial podría ayudar a reducir las dosis de gadolinio en la resonancia magnética

 Investigadores de la Universidad de Stanford (Stanford, CA, EUA) utilizan la inteligencia artificial (IA) para reducir la dosis de un agente de contraste que puede quedar en el cuerpo después de los exámenes de resonancia magnética. Más...
24 Dec 2018
Imagen: El nuevo centro está destinado a ayudar a los médicos a acelerar y mejorar el diagnóstico y la atención a través de una serie de enfermedades de pacientes, que incluyen demencia, insuficiencia cardíaca y cáncer (Fotografía cortesía del Colegio Imperial de Londres).

El Reino Unido establecerá un centro nuevo de diez millones de libras esterlinas para la imagenología médica y la inteligencia artificial

 El Centro de Imagenología Médica e Inteligencia Artificial del Reino Unido en Londres para la Atención Médica Basada en el Valor entrenará sofisticados algoritmos de inteligencia artificial (IA) a partir de imágenes médicas y datos de pacientes del NHS, para crear herramientas que ayudarán a los médicos a acelerar y mejorar el diagnóstico y la atención en varios pacientes para varias enfermedades, incluyendo demencia, insuficiencia cardíaca y cáncer. Más...
05 Dec 2018
Imagen: El algoritmo Wision AI resalta los pólipos en el monitor, mejorando la detección (abajo) (Fotografía cortesía de Shanghai Wision AI).

Un algoritmo nuevo de inteligencia artificial aumenta la detección de pólipos en los procedimientos de colonoscopia

 Los investigadores de Shanghai Wision AI Co., Ltd. (Shanghai, China), un desarrollador de algoritmos y sistemas de diagnóstico asistidos por computadora para mejorar la exactitud y efectividad de las imágenes de diagnóstico, han anunciado los resultados de un estudio que valida un algoritmo nuevo de aprendizaje automático para mejorar la detección de pólipos adenomatosos durante la colonoscopia. El algoritmo de IA se basa en la misma arquitectura de red utilizada para desarrollar automóviles de conducción automática y está diseñado para permitir la “conducción automática” en los procedimientos de colonoscopia. Más...
05 Dec 2018
Imagen: Mapa de la relevancia del modelo de aprendizaje profundo, Inceptin V3, con respecto a la clasificación de la enfermedad de Alzheimer. (a) Un mapa representativo de relevancia con recubrimiento anatómico en un hombre de 77 años. (b) El mapa de relevancia promedio en el 10 por ciento del conjunto de la Iniciativa de Neuroimagenología de la enfermedad de Alzheimer (c) Mapa de relevancia promedio en un conjunto de prueba independiente. Cuanto más cerca esté el color de un píxel del extremo “Alto” de la barra de color de la imagen, más influencia tendrá para la predicción de la enfermedad de Alzheimer (Fotografía cortesía de UCSF).

La IA predice la enfermedad de Alzheimer años antes del diagnóstico

 Un estudio nuevo sobre la aplicación del aprendizaje profundo (AP) para detectar cambios en el metabolismo cerebral predictivo de la enfermedad de Alzheimer (EA) descubrió que la inteligencia artificial (IA) mejora la capacidad de las imágenes cerebrales para predecir esta enfermedad. Más...
05 Dec 2018

Un estudio encuentra que la IA se queda corta al momento de analizar datos médicos

 Un estudio realizado en la Facultad de Medicina Icahn en Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA) descubrió que las herramientas de inteligencia artificial (IA) entrenadas para detectar neumonía en las radiografías de tórax sufrieron una disminución significativa en el desempeño cuando las ensayaron en datos de sistemas de salud externos. Estos hallazgos sugieren que, a menos que la inteligencia artificial en el espacio médico sea probada cuidadosamente con respecto al desempeño en una amplia gama de poblaciones, los modelos de aprendizaje profundo pueden no funcionar con la exactitud que se espera. Más...
28 Nov 2018
Miembro Oro
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